Disruptive Insider – die 14 tägige Dosis an Top-News im 21. Jahrhundert.
Disruptive Insider #1
IBM stellt seine Krebsbekämpfungs-KI-Projekte auf Open-Source um
Worum geht’s: IBM hat kürzlich beschlossen, drei neu entwickelte KI-Tools auf Open-Source zu entwickeln, die medizinische Forscher im Kampf gegen Krebs unterstützen könnten. Die jetzt für den breiten Einsatz verfügbaren Tools von IBM reichen von der Vorhersage der Wirksamkeit neuer Medikamente bis hin zur Personalisierung von Behandlungen. Während PaccMann zum Beispiel die Lebensfähigkeit bestimmter Wirkstoffe für Krebsmedikamente durch tiefes Lernen vorhersagt, kann INtERAcT die Bücher medizinischer Fachzeitschriften analysieren, um kritische Aktualisierungen auf dem Gebiet zu identifizieren, und PIMKL hilft Ärzten, die Pflegeprogramme auf die Bedürfnisse einzelner Patienten zuzuschneiden.
Warum ist das wichtig: Die Tools von IBM sollen die Entwicklung von Krebsmedikamenten rationalisieren und werden in den Händen vieler viel leistungsfähiger sein, so dass Ärzte und Wissenschaftler mit neu veröffentlichten Forschungsergebnissen Schritt halten und Behandlungen viel schneller entwickeln können. Als Teil einer größeren Open-Source-Bewegung ist die Veröffentlichung der KI-Tools von IBM und ähnlicher anderer Unternehmen darauf ausgerichtet, Innovationen in einer Reihe von medizinischen Bereichen zu vervielfachen, die Iterationsraten zu beschleunigen, das Feedback und die Verbesserung von Algorithmen zu verbessern und hochwirksame Arzneimitteltherapien zu entwickeln. Willkommen in einer Ära der KI- und massengesteuerten medizinischen Entdeckung.
Disruptive Insider #2
Indische Raumfahrt-Forschungs-Organisation startete erste Mond-Raumfahrzeuge
Worum geht’s: Anfang letzter Woche bestätigte die Indian Space Research Organization (ISRO) – Indiens Äquivalent zur NASA – den erfolgreichen Start von Chandrayaan-2. Eine 142 Fuß hohe Rakete, Chandrayaan-2, soll die erste weiche Landung in der Nähe des Südpols des Mondes erreichen, was Indien zum vierten Land macht, das eine erfolgreiche Mondlandung erreicht. Neben dem Brechen von Rekorden ist Chandrayaan-2 jedoch bemerkenswert kosteneffizient, mit einem Missionsbudget von nur 141 Millionen Dollar (weniger als die Hälfte des Budgets des letzten Avengers-Films, zum Vergleich). Dies folgt auf Indiens früheren Start seines Marsorbiters mit einem Budget von nur 74 Millionen Dollar (verglichen mit dem Budget der NASA von 671 Millionen Dollar für eine Marsmission im selben Jahr).
Warum ist das wichtig: Als nächstes: Indien plant nun seine erste bemannte Mission im Weltraum für 2022, und den Bau einer eigenen Raumstation. Durch die Verfeinerung der kostengünstigen Weltraumforschung könnte das ISRO eine Entwicklungswelle in der demokratisierten, erschwinglichen Raumfahrt anstoßen und die Chancengleichheit für Entwicklungsländer, junge Ingenieure und zukünftige Astronauten unabhängig von der geografischen Lage gewährleisten. Wie der Vorsitzende von ISRO, Dr. Sivan, erklärte, „[Es] sind Missionen wie die Chandrayaan [….], die die Jugend begeistern, die Nation vereinen und auch ein technologisches Fundament für die Zukunft legen.“
Disruptive Insider #3
Microsoft investiert 1 Milliarde Dollar in OpenAI – Ziel: Artificial General Intelligence
Worum geht’s: Diese Woche kündigte Microsoft eine Investition von 1 Milliarde Dollar in das Startup OpenAI an. Obwohl sie Teil einer übergeordneten gemeinnützigen Organisation ist, die sich der Erforschung des sicheren AGI widmet, hat der gewinnorientierte Arm des Unternehmens KIs wie Dactyl (Optimierung der Robotergeschicklichkeit) und den Dota 2 AI Gaming Champion entwickelt. In Partnerschaft stellt Microsoft OpenAI das erforderliche Kapital zur Verfügung, um seine Forschung und Entwicklung zu skalieren, während OpenAI einen Wettbewerbsvorteil bei der populären Suche nach komplexen, hirnähnlichen Maschinen bietet. Die Partnerschaft umfasst die gemeinsame Entwicklung und Schulung neuer Azure AI Supercomputing-Technologien, wobei Microsoft als exklusiver Cloud-Anbieter von OpenAI fungiert.
Warum das wichtig ist: Mitbegründet von Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman und Ilya Sutskever, zielt OpenAI darauf ab, die verantwortungsvolle und integrative Entwicklung von A(G)I zu fördern und gleichzeitig die ethischen und existentiellen Risiken der Technologie zu vermeiden. Neben seiner Forschungs- und langfristigen Führungsrolle hat OpenAI jedoch enorme Fortschritte sowohl bei der KI-gesteuerten Hardware als auch bei neuen Softwareanwendungen erzielt. Die Mission von OpenAI, die jetzt durch Microsofts Cloud-Infrastruktur und neue Kapitalverfügbarkeit gestärkt wird, könnte eine entscheidende Rolle beim gemeinsamen Design, der Regulierung und der Risikominderung der KI-Entwicklung in den nächsten zehn Jahren spielen.
Disruptive Insider #4
Fahrerloser Parkservice von Bosch und Daimler hat grünes Licht
Worum geht’s: In den letzten zwei Jahren haben Bosch und Daimler gemeinsam ein vollautomatisches und neu zugelassenes Parksystem auf Knopfdruck entwickelt. Das Parksystem mit der Automatisierungsstufe 4 (d.h. echte Hands-Off-Funktionalität in kontrollierter Umgebung) wurde gerade im Mercedes-Benz Museum in Stuttgart implementiert. Beim Betreten des sensorenlastigen Parkdecks können die Fahrer einfach in die Garage einfahren, ihre Fahrzeuge verlassen und über ein Smartphone autonomes Parken einleiten. Sensoren, die in die Garage integriert sind, helfen dann, selbstfahrende Autos zu offenen Stellen, um erkannte Hindernisse herum und am Ende eines Fahrerbesuchs zurück zu den anfänglichen Abgabepunkten zu führen.
Warum das wichtig ist: Die rechtliche Genehmigung von autonomen Parksystemen wie dem von Bosch und Daimler trägt dazu bei, die Sicherheit der sich ausbreitenden fahrerlosen Netzwerke von morgen zu gewährleisten. Ob im Parkservice, bei der Hausbestellung, bei Haushaltsreinigungsgeräten oder in der Altenpflege, wir erleben schnell, dass unzähligen Umgebungen über Sensoren und KI eine Intelligenzschicht hinzugefügt wird. Grundsätzlich wird diese Verlagerung unseren Verkehrsmitteln – ob für Passagiere oder Güter – bald ermöglichen, sofort mit ihrer Umgebung zu kommunizieren und weitaus effizientere Routenentscheidungen in Echtzeit und unabhängig vom menschlichen Einfluss zu treffen.
Disruptive Insider #5
Microsoft erstellt persönliches Hologramm das jede Sprache und Stimme sprechen kann
Worum geht’s: Erst letzte Woche präsentierte die Microsoft-Führungskraft Julia White auf der Inspire-Konferenz des Unternehmens ein nahezu ununterscheidbares Hologramm in Originalgröße. Am bemerkenswertesten ist jedoch, dass das Hologramm White’s Rede auf fließendem Japanisch präsentierte, während die Stimmtöne und -beugungen der Führungskraft beibehalten wurden. Um diese bahnbrechende Demonstration zu erreichen, hat Microsoft zwei Schlüsseltechnologien eingesetzt: (1) ein Mixed-Reality-Capture-Studio, das die Rede von Weiß auf Englisch aufzeichnete, und (2) eine neuronale Text-to-Speech-KI, die ihre „personalisierte Sprachsignatur“ etablierte. Zuschauer, die eine Microsoft HoloLens 2 Brille trugen, konnten dann die Rede von Weiß mit Sprachübersetzung in Echtzeit erleben, ohne dass Zwischenübersetzer benötigt wurden.
Warum das wichtig ist: Übersetzungs-KI und Hologramm-Technologien der nächsten Generation werden bald Regierungschefs, den einflussreichen Führungskräften und Künstlern es ermöglichen, sich in Echtzeit mit dem globalen Publikum zu verbinden, wodurch Entfernungen und Sprachbarrieren unwichtig werden. Renommierte Professoren können in jedem Klassenzimmer unterrichten. Die Führungskräfte werden sich direkt an die internationalen Niederlassungen der Unternehmen wenden. Lokale Sender werden ihre Geschichten weltweit erzählen. Da AR-Headsets wie die HoloLens 2 und die KI-Übersetzung zunehmend zum Mainstream von Konsumgütern werden, stehen wir kurz davor, einen Anstieg des Informationszugriffs bei neuen Internetnutzern zu beobachten.
Ich hatte das Glück die Microsoft HoloLens einmal auf der dmexco in Köln ausprobieren. Etwas klobig jedoch 3D-AR vom feinsten.
Disruptive Insider #6
Facebook gibt KI-Tool für OpenStreetMap-Community frei
Worum geht’s: Facebook hat kürzlich die Veröffentlichung seiner Map mit KI-Tool für die OpenStreetMap (OSM)-Community angekündigt, um die Millionen von Meilen von unbekannten Straßen der Welt zu kartieren. Derzeit setzt Facebook auf Computervision, um Fahrbahnmuster in Satellitenbildern zu erkennen. Das Modell des Unternehmens für tiefe neuronale Netze kann sogar unbefestigte Straßen und Fußgängerwege von Mauern oder Flussbetten in Satellitenbildern mit einer Auflösung von zwei Quadratfuß pro Pixel unterscheiden. Dennoch sind es Freiwillige auf der Plattform von OSM, die künftig in der Lage sein werden, KI-kartierte Straßen zu überprüfen und gemeinsam unbekannte Gebiete in ländlichen und infrastrukturell sich entwickelnden Regionen zu katalogisieren. In einem Fall arbeiteten lokale thailändische und indonesische Gemeinschaften mit Facebook und seinem KI-Tool zusammen, um ganz Thailand und 90% Indonesien in weniger als 18 Monaten abzubilden.
Warum das wichtig ist: Obwohl digitalisiertes Mapping oft als selbstverständlich angesehen wird, ist es ein unbekannter Held der heutigen hyper-vernetzten Welt. Mobile Karten und sofortige Routenführung bieten uns Bewegungsfreiheit und – vielleicht am wichtigsten – einfachen Zugang zu den unbegrenzten Möglichkeiten. Dennoch bleiben Millionen von Meilen von Straßen für mobile Nutzer unzugänglich. Während Satellitenbilder bei der digitalen Kartierung helfen können, hat sich die Zusammenarbeit mit der KI-Crowd oft als die robusteste Methode erwiesen, um hochpräzise, kostengünstige und schnelle Ergebnisse zu erzielen. Da Facebook darauf abzielt, „die ganze Welt abzubilden“ und Gebiete für den Ausbau des ländlichen Internetzugangs zu identifizieren, nähern wir uns schnell einer Ära von 8 Milliarden mit dem Internet verbundenen Köpfen.
Disruptive Insider ist die deutsche Version des auf englisch erscheinenden Newsletters – Abundance Insider.
Wir verwenden wir für die deutsche Übersetzung Deepl.com. Deepl verwendet neuronale Netzwerke und KI in seiner freizugäglichen Übersetzungssoftware. Sie erzielen aus meiner Erfahrung das bisher schnellste und beste Ergebnis in maschineller Übersetzung.
Natürlich versuchen wir grammatikalische Fehler zu bereinigen. Es kann jedoch einmal vorkommen, das wir etwas überlesen. Für Verbesserungstips sind wir jeder Zeit offen 😉
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